高级提示技巧 - 实用指南

核心原则

使用清晰、无歧义的语言

• ❌ 错误示例："考虑一下总结这个"
• ✅ 正确示例："用3个要点总结以下文本"

保持指令简洁直接

• ❌ 错误示例："如果可能的话，您能否翻译我提供的这段文本"
• ✅ 正确示例："将此文本翻译成法语："

使用强有力的动作动词

（分析、创建、提取、总结、比较、生成、评估）

• ❌ 错误示例："您能看看这些数据吗？"
• ✅ 正确示例："分析这些数据并识别趋势"

以积极指令而非限制的形式表达

• ❌ 错误示例："不要使用技术术语"
• ✅ 正确示例："用普通读者能理解的简单术语解释"

迭代并记录提示尝试

• ❌ 错误示例：不测试就使用初稿
• ✅ 正确示例：测试 → 分析输出 → 改进 → 记录结果

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基础技巧

简单任务从零样本开始

• ❌ 错误示例：为基础任务提供过多示例
• ✅ 正确示例："法国的首都是什么？"

需要特定格式/风格时添加一个示例

• ❌ 错误示例：一个足够时提供多个示例
• ✅ 正确示例：展示一个翻译示例，然后请求类似翻译

少样本提示使用3-5个多样化示例

• ❌ 错误示例：使用相似或有偏见的示例
• ✅ 正确示例：为分类混合正面、负面和中性情感示例

分类示例中随机化类别顺序

• ❌ 错误示例：先是所有正面示例，然后所有负面示例
• ✅ 正确示例：在不同类别间随机交替

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提示结构

在开头设置系统上下文

• ❌ 错误示例：混合系统指令和用户查询
• ✅ 正确示例："您是一个有帮助的AI助手。请始终礼貌回应。"

需要时分配特定角色

• ❌ 错误示例："写一下罗马"
• ✅ 正确示例："作为旅游博主，写一下罗马的隐藏景点"

使用清晰的分隔符

（三重反引号、XML标签、破折号）

• ❌ 错误示例：指令与内容混合
• ✅ 正确示例：<instruction>总结这个</instruction> <article>[内容]</article>

明确请求结构化输出

• ❌ 错误示例："给我信息"
• ✅ 正确示例："以JSON格式返回，包含键：name、date、location"

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推理增强

复杂问题添加"让我们逐步思考"

• ❌ 错误示例："847293 × 652847等于多少？"
• ✅ 正确示例："847293 × 652847等于多少？让我们逐步思考。"

确定性推理设置temperature为0

• ❌ 错误示例：数学问题使用高temperature
• ✅ 正确示例：计算和逻辑任务使用Temperature=0

特定任务前询问一般原则（Step-Back）

• ❌ 错误示例："写一个侦探故事"
• ✅ 正确示例："好侦探故事的要素是什么？现在用这些原则写一个"

关键任务生成多条推理路径（Self-Consistency）

• ❌ 错误示例：重要决策依赖单一输出
• ✅ 正确示例：用较高temperature运行3-5次，采用多数投票

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工具使用和操作

提供带参数的清晰工具描述

• ❌ 错误示例："您可以搜索网络"
• ✅ 正确示例："工具：web_search(query: string) - 搜索最新信息"

多步骤任务使用ReAct模式

• ❌ 错误示例：单次处理复杂查询
• ✅ 正确示例：思考 → 行动 → 观察 → 循环直到完成

将工具输出作为下一步的上下文

• ❌ 错误示例：忽略工具结果
• ✅ 正确示例："基于搜索结果：[数据]，现在分析..."

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高级优化

将复杂任务分解为子任务

• ❌ 错误示例："写一篇关于AI的完整研究论文"
• ✅ 正确示例：大纲 → 章节 → 结论的单独提示

当前/专业信息使用RAG

• ❌ 错误示例：没有上下文询问最近事件
• ✅ 正确示例：先检索相关文档，然后作为上下文包含

明确指定目标受众（角色模式）

• ❌ 错误示例："解释量子物理"
• ✅ 正确示例："向高中生解释量子物理"

使用LLM改进您的提示

• ❌ 错误示例：仅手动试错
• ✅ 正确示例："分析此提示并建议改进：[提示]"

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代码和技术任务

指定语言和版本

• ❌ 错误示例："写代码排序列表"
• ✅ 正确示例："写Python 3.9代码排序列表"

调试提供上下文和错误消息

• ❌ 错误示例："修复这个代码"
• ✅ 正确示例："修复出现NameError的Python代码：[代码 + 追踪]"

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质量控制

用边缘案例测试提示

• ❌ 错误示例：仅用理想输入测试
• ✅ 正确示例：用不完整、模糊或异常输入测试

程序化验证结构化输出

（使用Pydantic等模式进行JSON验证）

• ❌ 错误示例：假设JSON总是有效的
• ✅ 正确示例：用模式强制解析和验证

在版本控制中保存成功的提示

• ❌ 错误示例：仅在聊天历史中保留提示
• ✅ 正确示例：在代码库的.txt/.md文件中存储

用自动化测试监控提示性能

• ❌ 错误示例：仅手动检查
• ✅ 正确示例：创建具有预期输出的测试套件

模型更改时更新提示

• ❌ 错误示例：假设提示在所有版本中都有效
• ✅ 正确示例：为新模型发布重新测试和调整

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快速参考 - 提示动作动词

分析：分析、评估、评价、比较、对比、检查 创建：生成、创建、产生、设计、开发、构成 提取：提取、识别、查找、定位、检索、分离 转换：转换、变换、翻译、重新格式化、适应 总结：总结、压缩、抽象、概述、突出 组织：分类、分类、排序、分组、组织、结构化

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模板示例

基础任务模板

角色：[可选：特定角色]
任务：[清晰的动作动词 + 具体要求]
输入：[清晰分隔的内容]
输出：[预期格式/结构]

复杂推理模板

上下文：[背景信息]
任务：[主要目标]
步骤：
1. [第一个子任务]
2. [第二个子任务]
3. [最终综合]
格式：[输出要求]

工具使用模板

可用工具：
- tool_name(参数)：描述

任务：[需要工具的复杂查询]
过程：使用ReAct模式
预期：[最终交付物]